智能金融
智能金融（Smart Finance）即人工智能與金融的全面融合，以人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等高新科技為核心要素，全面賦能金融行業，提升金融行業的工作效率，拓展金融服務的廣度和深度，實現金融服務和管理的智能化、數字化、個性化、定制化。
首爾科大開設的PhD博士（智能金融班）是人工智能與金融管理的融合專業，數字化時代，數字經濟與數字金融已快速進入新時代，人工智能已經廣泛應于金融領域。在瞬息萬變的數字金融大環境中，各個金融機構都比以往任何時候都更需要具備數字化能力的人才，數字化人才成為短缺和翹楚，智能金融專業通過Ph.D公共管理課程和數字金融專業方向課程的學習，培養真正具備數字化、智能化專業知識的新金融領域管理人才。
課程優勢
√ 正規全日制碩士學位課程 , 中韓教育部雙認證
√ 課程設置實用性強，走進企業，與CEO面對面
√學習時間短，推薦就業實習
√順應時代的新金融和新媒體專業方向
√地處韓國首都市中心，教育認可度高，地理位置優越
√多語種授課，無語言障礙
學分構成
| 智能金融班學分構成 | ||
| 1 | 管理學公共課程 | 20學分(10門課) |
| 2 | 方法論必修課 | 12學分(6門課) |
| 3 | 論文指導及研究 | 4學分(4門課) |
| 4 | *經營管理學先修課程 (僅限跨專業者修讀) | 12學分(6門課) |
| 總學分：36學分/48學分 | ||
| *經營管理學先修課程是為非管理學專業者開設的必修課程，共計12學分 | ||
課程設置
| 智能金融班課程設置 | ||
| 課程 | 科目 | |
| 博士前置課程 | 初級韓國語(選修)、中韓商貿文化、貨幣金融學、國際金融 博士論文書寫指導 |
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| 博士第一學期 | 人工智能驅動的數字戰略研究、營銷管理研究、財務管理研究 人力資源管理研究、統計分析l、統計學研究 |
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| 博士第二學期 | AI區塊鏈研究、研究方法論、統計分析ll、多變量統計 組織行為學研究、創意研究研討會、商業戰略研究、論文指導及研究l&Il |
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| 博士第三學期 | 國際商務研究、策略管理研討、全球管理研究、論文指導及研究Ⅲ &IV | |
| 博士第四學期 | 完成期刊論文及博士畢業論文的論文指導與畢業審查 (可遠程指導,畢業論文審查在韓國進行) |
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| *科目及上課學期因實際情況會發生變動調整,以實際課表為準。 | ||
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