智能金融
智能金融(Smart Finance)即人工智能與金融的全面融合,以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等高新科技為核心要素,全面賦能金融行業(yè),提升金融行業(yè)的工作效率,拓展金融服務(wù)的廣度和深度,實現(xiàn)金融服務(wù)和管理的智能化、數(shù)字化、個性化、定制化。
首爾科大開設(shè)的PhD博士(智能金融班)是人工智能與金融管理的融合專業(yè),數(shù)字化時代,數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字金融已快速進入新時代,人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)于金融領(lǐng)域。在瞬息萬變的數(shù)字金融大環(huán)境中,各個金融機構(gòu)都比以往任何時候都更需要具備數(shù)字化能力的人才,數(shù)字化人才成為短缺和翹楚,智能金融專業(yè)通過Ph.D公共管理課程和數(shù)字金融專業(yè)方向課程的學(xué)習(xí),培養(yǎng)真正具備數(shù)字化、智能化專業(yè)知識的新金融領(lǐng)域管理人才。

課程優(yōu)勢
√ 正規(guī)全日制碩士學(xué)位課程 , 中韓教育部雙認(rèn)證
√ 課程設(shè)置實用性強,走進企業(yè),與CEO面對面
√學(xué)習(xí)時間短,推薦就業(yè)實習(xí)
√順應(yīng)時代的新金融和新媒體專業(yè)方向
√地處韓國首都市中心,教育認(rèn)可度高,地理位置優(yōu)越
√多語種授課,無語言障礙
學(xué)分構(gòu)成
| 智能金融班學(xué)分構(gòu)成 | ||
| 1 | 管理學(xué)公共課程 | 20學(xué)分(10門課) |
| 2 | 方法論必修課 | 12學(xué)分(6門課) |
| 3 | 論文指導(dǎo)及研究 | 4學(xué)分(4門課) |
| 4 | *經(jīng)營管理學(xué)先修課程 (僅限跨專業(yè)者修讀) | 12學(xué)分(6門課) |
| 總學(xué)分:36學(xué)分/48學(xué)分 | ||
| *經(jīng)營管理學(xué)先修課程是為非管理學(xué)專業(yè)者開設(shè)的必修課程,共計12學(xué)分 | ||
課程設(shè)置
| 智能金融班課程設(shè)置 | ||
| 課程 | 科目 | |
| 博士前置課程 | 初級韓國語(選修)、中韓商貿(mào)文化、貨幣金融學(xué)、國際金融 博士論文書寫指導(dǎo) |
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| 博士第一學(xué)期 | 人工智能驅(qū)動的數(shù)字戰(zhàn)略研究、營銷管理研究、財務(wù)管理研究 人力資源管理研究、統(tǒng)計分析l、統(tǒng)計學(xué)研究 |
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| 博士第二學(xué)期 | AI區(qū)塊鏈研究、研究方法論、統(tǒng)計分析ll、多變量統(tǒng)計 組織行為學(xué)研究、創(chuàng)意研究研討會、商業(yè)戰(zhàn)略研究、論文指導(dǎo)及研究l&Il |
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| 博士第三學(xué)期 | 國際商務(wù)研究、策略管理研討、全球管理研究、論文指導(dǎo)及研究Ⅲ &IV | |
| 博士第四學(xué)期 | 完成期刊論文及博士畢業(yè)論文的論文指導(dǎo)與畢業(yè)審查 (可遠程指導(dǎo),畢業(yè)論文審查在韓國進行) |
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| *科目及上課學(xué)期因?qū)嶋H情況會發(fā)生變動調(diào)整,以實際課表為準(zhǔn)。 | ||
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